Минуло трохи більше року відтоді, як OpenAI спровокувала шаленство із запуском ChatGPT. Через два місяці після дебюту чат-бот мав понад 100 мільйонів активних користувачів, що зробило його найбільш швидкозростаючим додатком у світі та спровокувало «гонку озброєнь» штучного інтелекту.
Гонка лише посилилася з наближенням нового року, і OpenAI веде власну боротьбу за владу. І це зрозуміло. Незважаючи на безліч практичних проблем, не кажучи вже про безліч моральних, етичних та екологічних проблем, штучний інтелект має потенціал для формування майбутньої роботи, зокрема майбутнього дизайну та розробки продуктів. А якщо використовувати його обережно, хайп може навіть стати каталізатором. Отже, як перетворити весь цей імпульс на відчутні функції, які люди насправді хочуть і потребують?
Почніть з проблем користувача.
Гарячковий барабанний дріб навколо штучного інтелекту може чинити тиск на команди, щоб вони запустили функцію, перш ніж вони повністю конкретизують логічний варіант використання. Простіше кажучи, те, що штучний інтелект може забезпечити якийсь новий трюк для вечірок, не означає, що він повинен це робити. «Штучний інтелект — це молоток, і всі шукають цвяхи», — каже Конор Вудс, продакт-менеджер Figma. «Насправді вам просто потрібно почати з проблем, з якими стикаються люди, а потім подумати про те, як найкраще ви можете підійти до них, і подивитися, чи є роль, яку може зіграти штучний інтелект».
Є три запитання, щоб визначити, чи виграє функція від штучного інтелекту.
- По-перше, чи працюєте ви над проблемою, яка може використовувати переваги існуючого великого набору даних? Великі мовні моделі (LLM), такі як GPT-4 від OpenAI, ідеально підходять для організації інформації, яка вже є, наприклад, генерування підсумків, але важко змусити їх придумати абсолютно новий досвід, що, по суті, є швидким інженерним завданням.
- По-друге: чи влаштовує вас похибка? Неідеальні (а іноді й відверто хибні) результати неминучі, коли ви працюєте з сучасними LLM. Таким чином, проблема, яка вимагає 100% точності, не буде достатньо вирішена штучним інтелектом.
- Третє: чи використовуєте ви штучний інтелект для маскування поганого UX? Як точка порівняння, наприклад, це роздуті мобільні пристрої з нескінченними рядами додатків, які змушують вас звертатися до розумного помічника, такого як Siri чи Copilot, щоб знайти те, що вам потрібно. Інша програма не усуває основний недолік. Так само додавання штучного інтелекту не виправить непродуману екосистему.
Команди розробників мають ще простіший тест для оцінки того, чи має ШІ сенс чи ні: чи економить він час користувачів? Одна функція, яка називається Smart Status, дозволяє клієнтам писати оновлення статусу за допомогою штучного інтелекту, щоб вони могли запустити чернетку за лічені секунди. Вони можуть відразу перейти від «Я витрачаю на це 20 хвилин на тиждень» до «Тепер я збираюся витрачати дві хвилини на тиждень». Рентабельність інвестицій для них дуже зрозуміла.
Укажіть проблему. Ні, конкретизуйте!
У процесі проектування та розробки найбільшим активом ШІ також може бути пасив. Генеративні функції штучного інтелекту за своєю природою задовольняють багато різних базових потреб. Але це створює неоднозначність, коли ви намагаєтеся визначити функцію. Коли ви описуєте функцію штучного інтелекту словами, у кожного в голові виникає дещо різне тлумачення того, що вона має робити. Насправді є маса нюансів. Для резюме основною потребою може бути розуміння того, про що йдеться в документі, визначення пунктів дій, пошук найбільш значущих цитат у дослідженні [тощо].
Найкращий спосіб гарантувати, що проект зі штучним інтелектом не зійде з рейок, — це заздалегідь сказати, чого ви хочете досягти. Напишіть точні підказки та результати, які ви маєте на увазі. Написання конкретних прикладів допомагає всім членам вашої команди зрозуміти, чого саме ви очікуєте від цієї функції, і може допомогти вам краще визначити проблему, яку ви намагаєтеся вирішити. І в міру того, як ви просуваєтеся до впровадження, вони можуть служити орієнтиром для того, чи ви на правильному шляху.
Думайте поза рамками.
Значна частина штучного інтелекту сьогодні живе всередині чатів. В якійсь мірі це має сенс. Додатки на основі LLM добре генерують текст, який логічно перетікає в інтерфейс чату. Крім того, ChatGPT став для більшості споживачів знайомством із програмами штучного інтелекту. Але чати не завжди є найкращим способом донесення інформації. Ми застрягли в чатах. Так само, як ми зараз застрягли в Zoom. Є так багато втрачених можливостей, коли ми «розмовляємо» з ChatGPT — яку ідентичність він має, наскільки контекстуальним він може бути.
Duolingo, який використовує штучний інтелект, щоб допомогти тим, хто вивчає мову, зрозуміти свої помилки та практикувати реальні розмови, спочатку пішов ва-банк у чаті. Але простий інтерфейс чату не залучав користувачів належним чином. Duolingo бачить себе конкурентом з великими, яскравими компаніями соціальних мереж, а не лише з іншими додатками для вивчення мов, тому він повинен вражати свою аудиторію. Учням набагато комфортніше взаємодіяти з чимось, що виглядає як багатий інтерфейс користувача, чудовий інтерфейс. Розробники повністю перенесли деякі функції з інтерфейсу чату на те, з чим учні звикли взаємодіяти.
Посадіть людей на водійське сидіння.
Потенціал штучного інтелекту зруйнував цілі галузі, що може викликати страх, спонукаючи деяких людей відкинути його відверто. Тож потрібно завоювати довіру клієнтів.
Нагадування користувачам про те, що вони відповідальні, може значною мірою сприяти зміцненню цієї довіри. Один із способів – забезпечити прозорість цієї чорної скриньки, тобто штучного інтелекту. LinkedIn, наприклад, використовує штучний інтелект, щоб допомогти рекрутерам створювати повідомлення потенційним кандидатам, розкриває, які поля використовує штучний інтелект, і дозволяє рекрутерам вибирати поля. Це створює відчуття свободи вибору. Користувачі отримують вигоду від автоматизації, але не відмовляються від контролю над кінцевим продуктом. Ви можете автоматизувати масу речей, але людина повинна бути на водійському сидінні.
Дайте собі час на дослідження.
Багато в чому штучний інтелект вимагає абсолютно нового способу роботи. Розробка продуктів для штучного інтелекту працює зовсім інакше, ніж робота без штучного інтелекту. Це дуже недетерміновано. Ви вносите одну зміну, і вона може регресувати інші речі, і ви не знаєте точно, чому, і вам потрібно просто спробувати з’ясувати це та протестувати різні ідеї. Це не так просто.
Розробники Figma відчули це на власному досвіді, коли почали досліджувати FigJam AI. Після початкового періоду швидкого руху вони стикалися з одним каменем спотикання за іншим. Насправді їм було досить страшно, тому що вони зіткнулися з безліччю перешкод. Фактично вони буквально робили один крок вперед і два кроки назад.
Для вирішення питання розробники запропонували інженерам стати профільними експертами в конкретних проблемних областях і зверталися до них по черзі. Врешті-решт вони змогли відновити свої позиції. Але цей досвід навчив їх, що вони не можуть покладатися на традиційний процес розробки продукту, в якому ви виявляєте помилки та виправляєте їх. При роботі зі штучним інтелектом шлях набагато обхідніший. Ви повинні поринути у дослідницьку роботу. Врешті-решт це окупається.
На сьогодні FigJam AI – це набір інструментів на основі штучного інтелекту для інтерактивної дошки Figma. Мета – допомогти користувачам у плануванні та проведенні командних робочих сесій, мозкових штурмів та ретроспектив.
Ось деякі з ключових можливостей FigJam AI:
- Автоматичне створення шаблонів: FigJam AI може генерувати шаблони для різних типів робочих сесій, таких як мозковий штурм, планування дорожньої карти та ретроспектива. Це може заощадити час і допомогти командам розпочати роботу.
- Генерація ідей: FigJam AI може допомогти командам генерувати нові ідеї, пропонуючи підказки та пропонуючи пов’язані концепції.
- Візуалізація даних: FigJam AI може автоматично візуалізувати дані з дошки FigJam, що полегшує командам розуміння тенденцій та прийняття рішень.
- Підсумовування: FigJam AI може генерувати підсумки робочих сесій, що може допомогти командам відстежувати прийняті рішення та вжиті дії.
FigJam дає можливість командам створювати кращі продукти разом. Визначайте ідеї, узгоджуйте рішення та просувайте роботу вперед — і все це в одному місці. Додамо ще – Figma надає можливість спробувати FigJam безкоштовно. Все що потрібно – це зареєструватися на сайті Figma. А комерційну ліцензію можна отримати у постачальника – компанії Ідеалсофт.
