Anaconda проти Python

Python і Anaconda є двома найпопулярнішими мовами програмування у світі. Обидві ці мови широко використовуються в машинному навчанні, науці про дані та інших наукових програмах. Python — це мова програмування, тоді як Anaconda — це дистрибутив Python, який постачається з кількома попередньо встановленими пакетами, які зазвичай використовуються в наукових обчисленнях. Тож які ключові відмінності між Python і Anaconda? Давайте розбиратися.

Що таке Анаконда?

Це дистрибутив Python, розроблений спеціально для машинного навчання та науки про дані. Існує ряд попередньо встановлених пакетів, які постачаються з ним, наприклад SciPy, Malplotlib, Pandas і NumPy. Ці пакети використовуються в наукових обчисленнях. Його також розроблено для безперебійної роботи з Jupyter Notebooks, веб-додатком із відкритим кодом, який дозволяє ділитися та створювати документи, що складаються з рівнянь, описового тексту, візуалізації і живого коду.

Особливості та переваги Anaconda

Однією з головних переваг Anaconda є попередньо встановлені пакети. Ці пакети зазвичай використовуються в машинному навчанні та науці про дані. Це дає вам змогу працювати над проектами одразу без необхідності налаштовувати та встановлювати кожен пакет окремо. Крім того, існує власний менеджер пакунків під назвою Conda, який дозволяє легко встановлювати додаткові пакети та керувати ними.

Anaconda має ще одну перевагу, яка полягає в забезпеченні узгодженого середовища для проектів. Це означає, що можна бути впевненим, що їхній код працюватиме однаково на будь-якій машині, де встановлено Anaconda, незалежно від того, яке інше програмне забезпечення чи операційну систему було встановлено. Це дозволяє заощадити багато зусиль і часу, особливо коли над проектами працює більше ніж один співавтор або розгортається код у виробничих середовищах.

Що таке Python?

Мова програмування високого рівня, яка використовується для великої кількості програм, як-от розробка ігор, машинне навчання, веб-розробка, аналіз даних тощо. Він популярний через легкість у використанні, простоту та зрозумілий синтаксис. Розробники всіх рівнів кваліфікації віддають перевагу Python через зазначені фактори.

Особливості та переваги Python

Однією з головних переваг Python є його універсальність. Python може використовувати низку програм. Це варіюється від машинного навчання до веб-розробки та всього між ними. Крім того, Python має активну та велику спільноту розробників, що вказує на наявність великої кількості ресурсів, доступних в Інтернеті, включаючи фреймворки, навчальні посібники та бібліотеки.

Іншими перевагами Python є легкість у використанні та простота. Він має чистий синтаксис, який легко писати та читати, і це робить його чудовим вибором для початківців, які починають вчитися програмувати. Крім того, Python має велику стандартну бібліотеку, яка надає величезну кількість функціональних можливостей із коробки.

Ключові відмінності між програмним забезпеченням Anaconda та Python 

Anaconda проти Python: що краще?

Вибір використання Anaconda чи Python зрештою залежить від ваших конкретних вимог і потреб. Нижче наведено кілька факторів, які необхідно взяти до уваги.

Попередньо встановлені пакети

Anaconda має велику перевагу, оскільки поставляється з багатьма попередньо встановленими пакетами, які зазвичай використовуються в машинному навчанні та науці про дані. Це економить багато сил і часу, оскільки не потрібно встановлювати кожен пакет окремо. У Python немає попередньо встановлених пакетів. Їх потрібно встановити за допомогою менеджерів пакунків, таких як Pip.

Послідовне середовище

Як вже було сказано, Anaconda має ще одну перевагу, оскільки забезпечує узгоджене середовище для ваших проектів. Це означає, що можна бути впевненим, що код працюватиме однаково на будь-якій машині, де встановлено Anaconda. Це економить багато зусиль і часу, особливо під час роботи над проектами з кількома співавторами або розгортання коду у виробничих середовищах.

Універсальність

Anaconda спеціально розроблена для машинного навчання та науки про дані, тоді як Python є більш універсальним інструментом, який можна використовувати в широкому діапазоні програм. Python має активну та велику спільноту розробників, яка дозволяє розміщувати в Інтернеті безліч ресурсів, включаючи фреймворки, навчальні посібники та бібліотеки.

Навчання

Python відносно простий у вивченні, тому початківці, які вчаться програмувати, можуть легко вивчити Python. Anaconda, з іншого боку, потребує більших навичок і предметних знань для ефективного застосування.

Чи потрібен Python для Anaconda?

Так. Anaconda створена на основі Python, тому для використання Anaconda на комп’ютері необхідно встановити Python. Однак вам не потрібно встановлювати Python окремо під час використання Anaconda, оскільки Anaconda постачається з власною версією Python.

Висновок 

Підсумовуючи, Python і Anaconda є двома популярними інструментами програмування, які зазвичай використовуються для машинного навчання, науки про дані та інших наукових програм. У той час як Python є універсальною мовою програмування, яку можна використовувати для широкого спектру програм, Anaconda надає більш спеціалізоване середовище для машинного навчання та аналізу даних із попередньо встановленими пакетами та менеджером пакетів, які спрощують керування залежностями та вирішення конфліктів. між пакетами. Зрештою, вибір між Anaconda та Python залежить від ваших конкретних потреб і вимог.

Якщо у вас є запитання бажання придбати ПЗ для розробників, не соромтеся звернутися до постачальника – компанії Ідеалсофт і її консультанти зв’яжуться з вами.